我國(guó)作物生長(zhǎng)信息數(shù)字化獲取與解析技術(shù)研究取得新進(jìn)展
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)意在充分用好每一分田地，依靠全球定位、農(nóng)田遙感監(jiān)測(cè)、農(nóng)田地理信息、智能化農(nóng)機(jī)具等技術(shù)，根據(jù)不同土壤和作物特性，調(diào)節(jié)對(duì)作物的投入。我國(guó)當(dāng)前面臨農(nóng)業(yè)資源匱乏、農(nóng)田環(huán)境污染嚴(yán)重、國(guó)際農(nóng)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈等問題，在我國(guó)實(shí)施精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)示范和研究工作具有重要的戰(zhàn)略意義。
國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)目“作物數(shù)字化技術(shù)研究”主要圍繞作物生產(chǎn)過程中信息獲取、處理、利用和控制等主要環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)作物生產(chǎn)過程中全部流程的數(shù)字化。武漢大學(xué)承擔(dān)該項(xiàng)目“作物生長(zhǎng)信息的數(shù)字化獲取與解析技術(shù)”課題，通過軟硬件產(chǎn)品的研發(fā)示范應(yīng)用，重點(diǎn)突破信息獲取與解析技術(shù)，處于項(xiàng)目整體研究環(huán)節(jié)的前端。通過兩年半的努力，課題組針對(duì)作物生長(zhǎng)信息的數(shù)字化獲取與解析中的關(guān)鍵技術(shù)問題取得了突破，并于2015年7月29日順利通過了國(guó)家863計(jì)劃現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域辦組織的中期檢查。
在作物信息獲取方面，課題組充分利用武漢大學(xué)在測(cè)繪領(lǐng)域的學(xué)科優(yōu)勢(shì)和西北農(nóng)林科技大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)的農(nóng)學(xué)優(yōu)勢(shì)，在測(cè)繪幾何與農(nóng)作物光譜分析技術(shù)領(lǐng)域大膽進(jìn)行學(xué)科交叉，提出了幾何與光譜測(cè)量一體化的新型技術(shù)思路。課題組通過研制便攜式一體化速測(cè)分析設(shè)備，同步獲取激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)和光譜數(shù)據(jù)，為農(nóng)作物幾何與光譜信息協(xié)同分析提供了便捷方式，拓寬了農(nóng)作物信息數(shù)字化獲取的途徑。在農(nóng)作物信息解析方面，課題組根據(jù)西北和南方種植區(qū)的差異，從試驗(yàn)區(qū)建設(shè)、多平臺(tái)觀測(cè)、作物參數(shù)反演和長(zhǎng)勢(shì)分析等多方面開展了有針對(duì)性的研究。課題組通過將成像光譜與非成像光譜分析結(jié)合、時(shí)序觀測(cè)與空間多尺度分析結(jié)合，以及光譜庫(kù)與模型庫(kù)結(jié)合等多種手段，提出了一系列作物參數(shù)遙感解析的新方法。
課題組初步形成一套適用于油菜、小麥等典型作物的“近地-無(wú)人機(jī)-衛(wèi)星”作物信息獲取與解析技術(shù)體系。這種技術(shù)體系具有靈活、高效和精準(zhǔn)等特點(diǎn)，一旦形成適合在縣域和鄉(xiāng)鎮(zhèn)層次推廣的實(shí)踐模式，將有力促進(jìn)我國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)施。
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